# UPGEO

> ChatGPT·Gemini·Claude 등 생성형 AI 답변에서 브랜드 언급과 추천을 점검하고, 웹사이트의 GEO 기술 요소와 개선 방향을 확인합니다.

## GEO란

AI가 생성하는 답변 안에서 브랜드가 어떻게 다뤄지는지를 측정하고 개선하는 활동입니다.

## 지표

- GEO 점수: AI 노출 점유율(AVR) · AI 노출 균형성(LBI) · 노출 맥락 점수 · 브랜드 인식 점수 · 기술 대응 점수 5개 하위 지표를 100점으로 환산한 종합값입니다.
- AVR (AI Visibility Rate): 등록한 프롬프트를 5개 LLM에 반복 질의해, 답변 안에 브랜드가 등장한 비율을 측정합니다.
- LBI (LLM Balance Index): 같은 AVR이라도 노출이 한 모델에 몰려 있으면 취약합니다. 편중도를 100점으로 환산합니다.

## 제품

- [GEO란](https://upgeo.io/#geo)
- [지표](https://upgeo.io/#metrics)
- [제품](https://upgeo.io/#product)
- [무료 GEO 진단](https://upgeo.io/#diagnose)
- [무료 진단 신청서](https://upgeo.io/#contact)

## GEO 간이 진단

공개 페이지와 크롤링 설정 파일을 읽어 간이 추정치를 산출합니다.
위 수치는 공개 데이터 기반 간이 추정치입니다. 실측 노출률(AVR) · GEO 점수는 정밀 진단, 기술/콘텐츠 최적화 후 달라질 수 있습니다.

## 자주 묻는 질문

### GEO (생성형 엔진 최적화)란?

GEO는 Generative Engine Optimization의 약자로, 생성형 AI 답변에서 브랜드와 콘텐츠의 가시성을 높이기 위한 최적화 활동입니다. 사용자의 질문 의도를 분석해 답변에 적합한 브랜드 정보와 콘텐츠를 정비합니다. 사이트 구조와 크롤러 접근 환경을 점검해 AI가 웹페이지를 찾고 이해하기 쉽게 개선합니다. 콘텐츠의 전문성·정확성·근거를 보강하고, 여러 채널의 브랜드 정보를 일관되게 관리합니다. 주요 AI 모델의 답변에서 브랜드 언급·인용·추천 현황을 측정하고, 변화에 따라 개선을 반복합니다. 노출과 추천 결과는 AI 모델의 특성, 질문의 맥락, 경쟁 정보 등에 따라 달라집니다. 특정 결과를 보장할 수는 없지만, 지속적인 개선은 관련 질문에서 브랜드가 노출되거나 추천되는 빈도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

### AVR은 어떻게 측정하나요?

등록한 프롬프트를 5개 LLM(ChatGPT · Gemini · Claude · Clova · Perplexity)에 반복 질의해, 답변 안에 브랜드가 등장한 비율을 집계합니다. 수집 주기는 결제한 요금제에 따라 달라집니다.

### GEO 점수 71점은 무엇을 뜻하나요?

AI 노출 점유율(AVR) · AI 노출 균형성(LBI) · 노출 맥락 점수 · 브랜드 인식 점수 · 기술 대응 점수 5개 하위 지표를 100점으로 환산한 종합값입니다.

### 개발팀 도움 없이 기술 세팅이 가능한가요?

llms.txt · robots.txt · sitemap.xml · Schema.org · 페이지 구조화를 콘솔에서 점검하고 추천 안을 받을 수 있습니다. 서버의 현재 파일과 UPGEO 추천 안을 나란히 비교한 뒤 내려받아 반영하는 방식입니다.

### 도입까지 얼마나 걸리나요?

계약 → 기술 분석(사이트 구조 진단과 크롤링 환경 점검) → 세팅(브랜드 · 경쟁사 · 프롬프트 등록) → 라이브(결제한 요금제의 주기로 수집 시작) 순으로 진행합니다. 소요 기간은 보통 1~2주 정도입니다. 다만 사이트 규모와 기술적 특성에 따라 3~4주까지도 소요될 수 있습니다.

### 준비해야 할 것은 무엇인가요?

사이트 도메인, 경쟁사 목록, 분석 대상 질문 후보 세 가지면 시작할 수 있습니다. 질문 후보는 진단 과정에서 함께 정리해 드립니다.

## 언어 선택

- [한국어](https://upgeo.io/)
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## 직접 문의

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