# UPGEO

> Wir prüfen Markenerwähnungen und Empfehlungen in Antworten generativer KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini und Claude sowie die technischen GEO-Elemente der Website und mögliche Verbesserungen.

## Was ist GEO?

Hierbei handelt es sich um eine Aktivität, mit der gemessen und verbessert werden soll, wie die Marke im Rahmen der von der KI generierten Antworten behandelt wird.

## Indikatoren

- GEO-Score: Ein Gesamtwert von 0 bis 100 aus fünf Teilindikatoren: KI-Sichtbarkeitsrate (AVR), Sichtbarkeitsverteilung zwischen LLMs (LBI), Sichtbarkeitskontext, Markenwahrnehmung und technische Bereitschaft.
- AVR (AI Visibility Rate): Wir senden die hinterlegten Prompts wiederholt an fünf LLMs und messen den Anteil der Antworten, in denen die Marke vorkommt.
- LBI (LLM Balance Index): Bei gleichem AVR ist eine auf ein einzelnes Modell konzentrierte Sichtbarkeit anfällig. Wir bilden diese Konzentration auf einer Skala von 100 Punkten ab.

## Produkt

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## GEO einfache Diagnose

Eine grobe Schätzung erfolgt durch das Lesen öffentlicher Seiten und Crawling-Konfigurationsdateien.
Diese Zahlen sind vorläufige Schätzungen auf Basis öffentlicher Daten. Die gemessene Sichtbarkeitsrate (AVR) und der GEO-Wert können nach einer ausführlichen Diagnose sowie technischer und inhaltlicher Optimierung abweichen.

## Häufig gestellte Fragen

### Was ist GEO (Optimierung für generative Systeme)?

GEO steht für Generative Engine Optimization und bezeichnet Optimierungsmaßnahmen mit dem Ziel, die Sichtbarkeit von Marken und Inhalten in Antworten generativer KI zu erhöhen. Die Absicht hinter Nutzerfragen wird analysiert, um passende Markeninformationen und Inhalte für die Antworten aufzubereiten. Websitestruktur und Zugriffsbedingungen für Crawler werden geprüft und verbessert, damit KI Webseiten leichter finden und verstehen kann. Fachliche Qualität, Genauigkeit und Belege der Inhalte werden gestärkt und Markeninformationen über verschiedene Kanäle hinweg konsistent gehalten. Markenerwähnungen, Zitate und Empfehlungen in Antworten wichtiger KI-Modelle werden gemessen und die Verbesserungen anhand der Veränderungen wiederholt. Sichtbarkeit und Empfehlungen hängen unter anderem vom KI-Modell, vom Kontext der Frage und von Informationen über Wettbewerber ab. Auch wenn sich konkrete Ergebnisse nicht garantieren lassen, können fortlaufende Verbesserungen dazu beitragen, dass eine Marke in Antworten auf relevante Fragen häufiger erscheint oder empfohlen wird.

### Wie wird der AVR gemessen?

Wir senden die hinterlegten Prompts wiederholt an fünf LLMs (ChatGPT, Gemini, Claude, Clova und Perplexity) und berechnen den Anteil der Antworten, in denen die Marke vorkommt. Die Häufigkeit der Datenerfassung hängt vom bezahlten Tarif ab.

### Was bedeutet ein GEO-Score von 71?

Ein Gesamtwert von 0 bis 100 aus fünf Teilindikatoren: KI-Sichtbarkeitsrate (AVR), Sichtbarkeitsverteilung zwischen LLMs (LBI), Sichtbarkeitskontext, Markenwahrnehmung und technische Bereitschaft.

### Ist es möglich, die Technologie ohne Hilfe des Entwicklungsteams einzurichten?

In der Konsole können Sie llms.txt, robots.txt, sitemap.xml, Schema.org und die Seitenstruktur prüfen und Empfehlungen erhalten. Vergleichen Sie die aktuellen Serverdateien mit den Empfehlungen von UPGEO, laden Sie die Änderungen anschließend herunter und übernehmen Sie sie.

### Wie lange wird die Umsetzung dauern?

Vertrag → Technische Analyse (Website-Struktur und Crawling-Umgebung) → Einrichtung (Marke, Wettbewerber und Prompts erfassen) → Livebetrieb (Beginn der Datenerfassung mit der im bezahlten Tarif vorgesehenen Häufigkeit). In der Regel dauert dies 1–2 Wochen; je nach Größe und technischen Eigenschaften der Website können es auch 3–4 Wochen sein.

### Was muss ich vorbereiten?

Für den Start benötigen Sie die Website-Domain, eine Liste der Wettbewerber und mögliche Fragen für die Analyse. Wir helfen Ihnen während der Diagnose, diese Fragen zu konkretisieren.

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